Python Pandas DataFrame select_dtypes方法用法及代碼示例

Pandas DataFrame.select_dtypes(~) 返回與指定類型匹配(或不匹配)的列的子集。

1.include | scalar 或 array-like | optional

要包含的數據類型。

2. exclude | scalar 或 array-like | optional

要排除的數據類型。

必須至少提供兩個參數之一。

以下是您可以指定的一些數據類型：

DataFrame 包含與指定類型匹配(或不匹配)的列子集。

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[4,5], "B":["M","L"], "C": [8,9]}, index=["a","b"])
df



   A  B  C
a  4  M  8
b  5  L  9

要獲取所有數字列：

df.select_dtypes(include="number")



   A  C
a  4  8
b  5  9

要獲取除數字列之外的所有列：

df.select_dtypes(exclude="number") 



   B
a  M
b  L

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | select_dtypes method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。