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Python Pandas DataFrame isin方法用法及代码示例


Pandas DataFrame.isin(~) 方法检查 DataFrame 中是否存在某些值。

参数

1.values | arraydict

您要检查 DataFrame 中是否存在的值。

返回值

布尔值 DataFrame,其中 True 表示 DataFrame 中的值与指定值之间的匹配。

例子

考虑以下 DataFrame :

df = pd.DataFrame({"A":[1,2], "B":[3,4]})
df



   A  B
0  1  3
1  2  4

检查某些值是否存在

在整个DataFrame

要检查整个 DataFrame 中是否存在某些值,请提供如下数组:

df.isin([1,3])



   A      B
0  True   True
1  False  False

此处,单元格 A0B0 被标记为 True,因为它们分别包含值 13

在某些栏目中

我们可以通过提供 dict 来指定要检查的列,如下所示:

df.isin({"A":[1,3]})



   A      B
0  True   False
1  False  False

在这里,即使单元格 B0 包含值 3 ,它仍然被标记为 False 。这是因为我们在参数中指定我们只对检查 A 列中的值感兴趣 - 所有其他列都将被忽略并自动标记为 False

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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | isin method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。