Python Pandas DataFrame idxmax方法用法及代码示例

Pandas DataFrame.idxmax(~) 方法返回源 DataFrame 的每行/列的最大值的列/行标签。如果有多个最大值，则返回第一个最大值的索引或标签。

1.axis | int 或 string | optional

是否返回行方向或列方向最大值的索引：

轴	说明
`"index"` 或 `0`	每列最大值的索引(行标签)
`"columns"` 或 `1`	每行最大值的列标签

默认情况下，axis=0 。

2. skipna | boolean | optional

是否跳过 NaN 值。默认情况下，skipna=True 。

Series 保存源 DataFrame 的每行或每列的最大值的标签。

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[6,5]}, index=["a","b"])
df



   A  B
a  3  6
b  4  5

每个最大值的行标签柱子是：

df.idxmax()



A b
B a
dtype: object

每个最大值的列标签排是：

df.idxmax(axis=1)



a B
b B
dtype: object

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | idxmax method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。