Python Pandas DataFrame idxmax方法用法及代碼示例

Pandas DataFrame.idxmax(~) 方法返回源 DataFrame 的每行/列的最大值的列/行標簽。如果有多個最大值，則返回第一個最大值的索引或標簽。

1.axis | int 或 string | optional

是否返回行方向或列方向最大值的索引：

軸	說明
`"index"` 或 `0`	每列最大值的索引(行標簽)
`"columns"` 或 `1`	每行最大值的列標簽

默認情況下，axis=0 。

2. skipna | boolean | optional

是否跳過 NaN 值。默認情況下，skipna=True 。

Series 保存源 DataFrame 的每行或每列的最大值的標簽。

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[6,5]}, index=["a","b"])
df



   A  B
a  3  6
b  4  5

每個最大值的行標簽柱子是：

df.idxmax()



A b
B a
dtype: object

每個最大值的列標簽排是：

df.idxmax(axis=1)



a B
b B
dtype: object

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | idxmax method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。