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Python Pandas DataFrame pop方法用法及代码示例


Pandas DataFrame.pop(~) 方法删除 DataFrame 的单列。删除是就地完成的，即原始DataFrame将被修改，并且不会创建新的DataFrame。

注意

DataFrame.drop(~) 方法提供了更灵活的API。 drop(~) 方法可以执行 pop(~) 可以执行的所有操作，但灵活性更高：

  • 您不仅可以删除列，还可以删除行。

  • drop(~) 允许删除多行/列，而 pop(~) 一次只能删除一行/列。

参数

1. item | string

您要删除的列的名称。

返回值

保存已删除列值的 Series。

例子

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2], "B":[3,4]})
df



   A  B
0  1  3
1  2  4

要删除列 A ：

df.pop("A")



0    1
1    2
Name: A, dtype: int64

此处，删除的列以 Series 形式返回。

删除是就地执行的，即直接修改df，而不创建新的DataFrame。为了确认这一点，我们在调用 pop(~) 后检查 df 的状态：

df



   B
0  3
1  4

请注意 A 列现已消失。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | pop method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。