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Python PySpark DataFrame printSchema方法用法及代码示例


PySpark DataFrame 的 printSchema(~) 方法打印架构，即 DataFrame 的列名称和类型。

参数

该方法不接受任何参数

返回值

None 。

例子

考虑以下PySpark DataFrame：

df = spark.createDataFrame([["Alex", 20], ["Bob", 30]], ["name", "age"])
df.show()



+----+---+
|name|age|
+----+---+
|Alex| 20|
| Bob| 30|
+----+---+

打印 PySpark DataFrame 中每列(架构)的名称和类型

要获取 DataFrame 的架构或每列的名称和类型：

df.printSchema()



root
 |-- name: string (nullable = true)
 |-- age: long (nullable = true)

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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 PySpark DataFrame | printSchema method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。