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Python PySpark DataFrame printSchema方法用法及代碼示例

PySpark DataFrame 的 printSchema(~) 方法打印架構，即 DataFrame 的列名稱和類型。

參數

該方法不接受任何參數

返回值

None 。

例子

考慮以下PySpark DataFrame：

df = spark.createDataFrame([["Alex", 20], ["Bob", 30]], ["name", "age"])
df.show()



+----+---+
|name|age|
+----+---+
|Alex| 20|
| Bob| 30|
+----+---+

打印 PySpark DataFrame 中每列(架構)的名稱和類型

要獲取 DataFrame 的架構或每列的名稱和類型：

df.printSchema()



root
 |-- name: string (nullable = true)
 |-- age: long (nullable = true)

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 PySpark DataFrame | printSchema method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。