Python Pandas DataFrame pipe方法用法及代碼示例

例子

基本用法

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df



   A  B
0  3  5
1  4  6

假設我們想將 10 添加到每個條目：

def add_ten(x):   # x is a DataFrame (df)
 return x + 10
df.pipe(add_ten)



   A   B
0  13  15
1  14  16

在這裏，創建了一個新的DataFrame，而我們原來的df則保持不變。

方法鏈接

pipe(~) 的好處是我們可以創建一條鏈：

def add_ten(x):
 return x + 10
df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df.pipe(add_ten).pipe(add_ten)



   A   B
0  23  25
1  24  26

指定位置參數

我們可以為 func 傳入位置參數：

def add(x, y, z):
 return x + y + z
df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df.pipe(add, 4, 6)



   A   B
0  13  15
1  14  16

這裏，add的參數如下：

• x 是源 DataFrame ( df )

• y 被賦予值4

• z 被賦予值6

指定關鍵字參數

我們可以為 func 傳入關鍵字參數，如下所示：

def add(x, y, k):
 return x + y + k
df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df.pipe(add, 4, k=6)



   A   B
0  13  15
1  14  16