Python Pandas DataFrame pipe方法用法及代码示例

例子

基本用法

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df



   A  B
0  3  5
1  4  6

假设我们想将 10 添加到每个条目：

def add_ten(x):   # x is a DataFrame (df)
 return x + 10
df.pipe(add_ten)



   A   B
0  13  15
1  14  16

在这里，创建了一个新的DataFrame，而我们原来的df则保持不变。

方法链接

pipe(~) 的好处是我们可以创建一条链：

def add_ten(x):
 return x + 10
df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df.pipe(add_ten).pipe(add_ten)



   A   B
0  23  25
1  24  26

指定位置参数

我们可以为 func 传入位置参数：

def add(x, y, z):
 return x + y + z
df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df.pipe(add, 4, 6)



   A   B
0  13  15
1  14  16

这里，add的参数如下：

• x 是源 DataFrame ( df )

• y 被赋予值4

• z 被赋予值6

指定关键字参数

我们可以为 func 传入关键字参数，如下所示：

def add(x, y, k):
 return x + y + k
df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df.pipe(add, 4, k=6)



   A   B
0  13  15
1  14  16