Python Pandas DataFrame equals方法用法及代碼示例

Pandas DataFrame.equals(~) 檢查兩個DataFrames 是否相同，即它們各自的值、列標簽和索引名稱是否相等，並且具有相同的數據類型。

一個例外是，雖然列標簽必須共享相同的值，但它們的數據類型不需要與返回 True 的方法匹配。檢查下麵的示例以進行說明。

1.other | Series 或 DataFrame

您要與之比較的另一個DataFrame。

一個布爾值，指示兩個DataFrames是否相等。

df1 = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df2 = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df1.equals(df2)



True

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({1: [3,4]})
df



   1
0  3
1  4

假設我們要比較的另一個 DataFrame 是：

df_other = pd.DataFrame({1.0: [3,4]})
df_other



   1.0
0   3
1   4

在這裏，我們看到兩個 DataFrames 是相同的，除了列標簽的類型(即 int 與 float )。

現在，調用我們的 equals(~) 方法會給出：

df.equals(df_other)



True

我們看到，無論如何，兩個DataFrames仍然被認為是相等的。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | equals method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。