Python Pandas DataFrame eq方法用法及代码示例

例子

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2], "B":[3,4]})
df



   A  B
0  1  3
1  2  4

逐元素比较

要检查 df 中的哪些值等于 3 ：

df.eq(3)



   A      B
0  False  True
1  False  False

逐行比较

要执行逐行比较，请传递类似数组的结构，如下所示：

df.eq([1,2])   # axis=1



   A      B
0  True   False
1  False  False

在这里，我们将源 DataFrame 的每一行与 [1,2] 进行比较。这意味着我们正在执行以下成对比较：

(row one) [1,3] == [1,2] = [True, False]
(row two) [2,4] == [1,2] = [False, False]

逐列比较

为了供您参考，我们再次在此处显示df：

df



   A  B
0  1  3
1  2  4

要执行按列比较，请传递类似数组的结构并设置 axis=0 ：

df.eq([1,2], axis=0)



   A     B
0  True  False
1  True  False

在这里，我们将源 DataFrame 的每一列与 [1,2] 进行比较。这意味着我们正在执行以下成对比较：

(column A) [1,2] == [1,2] = [True, True]
(column B) [3,4] == [1,2] = [False, False]