Python Pandas DataFrame explode方法用法及代码示例

Pandas DataFrame.explode(~)方法解包array-likes，例如列表、元组、系列和NumPy数组垂直。如果类似数组为空，则缺少值 (NaN)将被放置在该行。

请注意，对于展开的行，索引将会重复。

1.column | string 或 tuple 或 string

要展开的列的标签。

一个新的 DataFrame，其中 array-likes 已解开。

考虑以下包含一些列表的DataFrame：

df = pd.DataFrame({"A":[1,[2,3],[]], "B":[4,5,6]})
df



   A       B
0  1       4
1  [2,3]   5
2  []      6

要解开列 A 中的所有列表：

df.explode("A")



   A    B
0  1    4
1  2    5
1  3    5
2  NaN  6

请注意以下事项：

** **

作为旁注，要重置索引，您可以使用 reset_index(~) ，如下所示：

df.explode("A").reset_index(drop=True)



   A    B
0  1    4
1  2    5
2  3    5
3  NaN  6

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | explode method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。