用法:
pandas.plotting.bootstrap_plot(series, fig=None, size=50, samples=500, **kwds)均值、中位数和mid-range 统计数据的引导图。
引导图用于通过使用替换 [1] 中继随机抽样来估计统计数据的不确定性。此函数将为给定大小的给定样本数生成均值、中值和mid-range 统计数据的引导图。
“引导(统计)”在https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_%28statistics%29
pandas.plotting.bootstrap_plot：
- series：pandas.Series
从哪里获取引导样本的系列。
- fig：matplotlib.figure 图，默认无
如果给出，它将使用
fig参考进行绘图，而不是使用默认参数创建一个新参考。- size：int 默认 50
每次采样期间要考虑的数据点数。它必须小于或等于
series的长度。- samples：int 默认 500
执行引导过程的次数。
- **kwds：
传递给 matplotlib 绘图方法的选项。
- matplotlib.figure图
Matplotlib 图。
参数：
返回：
例子：
此示例绘制一个系列的基本引导图。
>>> s = pd.Series(np.random.uniform(size=100)) >>> pd.plotting.bootstrap_plot(s) <Figure size 640x480 with 6 Axes>
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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.plotting.bootstrap_plot。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。