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Python pandas.plotting.bootstrap_plot用法及代碼示例

用法:

pandas.plotting.bootstrap_plot(series, fig=None, size=50, samples=500, **kwds)

均值、中位數和mid-range 統計數據的引導圖。

引導圖用於通過使用替換 [1] 中繼隨機抽樣來估計統計數據的不確定性。此函數將為給定大小的給定樣本數生成均值、中值和mid-range 統計數據的引導圖。

pandas.plotting.bootstrap_plot：

“引導(統計)”在https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_%28statistics%29

參數：

series：pandas.Series

從哪裏獲取引導樣本的係列。

fig：matplotlib.figure 圖，默認無

如果給出，它將使用fig 參考進行繪圖，而不是使用默認參數創建一個新參考。

size：int 默認 50

每次采樣期間要考慮的數據點數。它必須小於或等於 series 的長度。

samples：int 默認 500

執行引導過程的次數。

**kwds：

傳遞給 matplotlib 繪圖方法的選項。

返回：

matplotlib.figure圖

Matplotlib 圖。

例子：

此示例繪製一個係列的基本引導圖。

>>> s = pd.Series(np.random.uniform(size=100))
>>> pd.plotting.bootstrap_plot(s)
<Figure size 640x480 with 6 Axes>
pandas-plotting-bootstrap_plot-1.png

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.plotting.bootstrap_plot。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。