Python pandas.plotting.andrews_curves用法及代碼示例

用法:
pandas.plotting.andrews_curves(frame, class_column, ax=None, samples=200, color=None, colormap=None, **kwargs)

生成 Andrews 曲線的 matplotlib 圖，用於可視化多變量數據的集群。

安德魯斯曲線具有函數形式：

f(t) = x_1/sqrt(2) + x_2 sin(t) + x_3 cos(t) +：

x_4 sin(2t) + x_5 cos(2t) + …

其中 x 係數對應於每個維度的值，並且 t 在 -pi 和 +pi 之間呈線性間隔。然後每一行框架對應於一條曲線。

參數：

frame： DataFrame: 要繪製的數據，最好歸一化為 (0.0, 1.0)。
class_column：包含類名的列名
ax：matplotlib 軸對象，默認無
samples：在每條曲線中繪製的點數
color：列表或元組，可選: 用於不同類別的顏色。
colormap：str 或 matplotlib 顏色圖對象，默認無: 從中選擇顏色的顏色圖。如果是字符串，則從 matplotlib 加載具有該名稱的顏色圖。
**kwargs：: 傳遞給 matplotlib 繪圖方法的選項。

類：matplotlip.axis.Axes

例子：

>>> df = pd.read_csv(
...     'https://raw.github.com/pandas-dev/'
...     'pandas/main/pandas/tests/io/data/csv/iris.csv'
... )
>>> pd.plotting.andrews_curves(df, 'Name')
<AxesSubplot:title={'center':'width'}>

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.plotting.andrews_curves。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

f(t) = x_1/sqrt(2) + x_2 sin(t) + x_3 cos(t) +：

參數：

返回：

例子：