Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
pandas.period_range()
是Pandas中的常規函數之一,用於返回固定頻率PeriodIndex,默認值為day(日曆)。
用法: pandas.to_numeric(arg, errors=’raise’, downcast=None)
參數:
start:左為生成期間
end:向右限製生成期間
periods:產生的周期數
freq:頻率別名
name:產生的PeriodIndex的名稱
返回:期間索引
代碼1:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# period_range with freq = day
per1 = pd.period_range(start ='2018-12-20',
end ='2019-01-01', freq ='D')
# period_range with freq = month
per2 = pd.period_range(start ='2018-12-20',
end ='2019-12-01', freq ='M')
print(per1, "\n\n", per2)
輸出:
代碼2:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# period_range with freq = day
per1 = pd.period_range(start ='2018-12-20',
end ='2019-01-01', freq ='D')
for val in per1:
print(val)
輸出:
代碼3:
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Calling with pd.Period
per = pd.period_range(start = pd.Period('2017Q1', freq ='Q'),
end = pd.Period('2018Q2', freq ='Q'), freq ='M')
for val in per:
print(val)
輸出:
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shivam_k大神的英文原創作品 Python | pandas.period_range() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。