Python pandas.period_range()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

pandas.period_range()是Pandas中的常规函数之一，用于返回固定频率PeriodIndex，默认值为day(日历)。

用法： pandas.to_numeric(arg, errors=’raise’, downcast=None)

参数：
start:左为生成期间
end:向右限制生成期间
periods:产生的周期数
freq:频率别名
name:产生的PeriodIndex的名称

返回：期间索引

代码1：

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# period_range with freq = day 
per1 = pd.period_range(start ='2018-12-20', 
              end ='2019-01-01', freq ='D') 
  
# period_range with freq = month 
per2 = pd.period_range(start ='2018-12-20', 
              end ='2019-12-01', freq ='M') 
  
print(per1, "\n\n", per2)

输出：

代码2：

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# period_range with freq = day 
per1 = pd.period_range(start ='2018-12-20',  
              end ='2019-01-01', freq ='D') 
  
for val in per1:
    print(val)

输出：

代码3：

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Calling with pd.Period 
per = pd.period_range(start = pd.Period('2017Q1', freq ='Q'), 
                end = pd.Period('2018Q2', freq ='Q'), freq ='M') 
  
for val in per:
    print(val)

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | pandas.period_range() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。