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Python pandas.plotting.autocorrelation_plot用法及代碼示例

用法:

pandas.plotting.autocorrelation_plot(series, ax=None, **kwargs)

時間序列的自相關圖。

參數：

series：時間序列
ax：Matplotlib 軸對象，可選
**kwargs：

傳遞給 matplotlib 繪圖方法的選項。

返回：

類：matplotlib.axis.Axes

例子：

圖中的水平線對應於 95% 和 99% 的置信帶。

虛線是 99% 置信帶。

>>> spacing = np.linspace(-9 * np.pi, 9 * np.pi, num=1000)
>>> s = pd.Series(0.7 * np.random.rand(1000) + 0.3 * np.sin(spacing))
>>> pd.plotting.autocorrelation_plot(s)
<AxesSubplot:title={'center':'width'}, xlabel='Lag', ylabel='Autocorrelation'>
pandas-plotting-autocorrelation_plot-1.png

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.plotting.autocorrelation_plot。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。