用法:
pandas.plotting.autocorrelation_plot(series, ax=None, **kwargs)时间序列的自相关图。
- series：时间序列
- ax：Matplotlib 轴对象，可选
- **kwargs：
传递给 matplotlib 绘图方法的选项。
- 类：
matplotlib.axis.Axes
- 类：
参数：
返回：
例子：
图中的水平线对应于 95% 和 99% 的置信带。
虚线是 99% 置信带。
>>> spacing = np.linspace(-9 * np.pi, 9 * np.pi, num=1000) >>> s = pd.Series(0.7 * np.random.rand(1000) + 0.3 * np.sin(spacing)) >>> pd.plotting.autocorrelation_plot(s) <AxesSubplot:title={'center':'width'}, xlabel='Lag', ylabel='Autocorrelation'>
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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.plotting.autocorrelation_plot。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。