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Python pandas.arrays.IntervalArray.is_empty用法及代码示例


用法:

IntervalArray.is_empty

指示区间是否为空，表示它不包含点。

返回：

布尔或 ndarray

布尔值指示标量 Interval 是否为空，或布尔值 ndarray 在位置上指示 IntervalArray 或 IntervalIndex 中的 Interval 是否为空。

例子：

包含点的 Interval 不为空：

>>> pd.Interval(0, 1, closed='right').is_empty
False

不包含任何点的 Interval 为空：

>>> pd.Interval(0, 0, closed='right').is_empty
True
>>> pd.Interval(0, 0, closed='left').is_empty
True
>>> pd.Interval(0, 0, closed='neither').is_empty
True

包含单个点的 Interval 不为空：

>>> pd.Interval(0, 0, closed='both').is_empty
False

IntervalArray 或 IntervalIndex 在位置上返回布尔值 ndarray，指示 Interval 是否为空：

>>> ivs = [pd.Interval(0, 0, closed='neither'),
...        pd.Interval(1, 2, closed='neither')]
>>> pd.arrays.IntervalArray(ivs).is_empty
array([ True, False])

缺失值不被视为空：

>>> ivs = [pd.Interval(0, 0, closed='neither'), np.nan]
>>> pd.IntervalIndex(ivs).is_empty
array([ True, False])

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.arrays.IntervalArray.is_empty。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。