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Python pandas.arrays.BooleanArray用法及代码示例


用法:

class pandas.arrays.BooleanArray(values, mask, copy=False)

具有缺失值的布尔(真/假)数据数组。

这是一个用于布尔数据的 pandas 扩展数组，在引擎盖下由 2 个 numpy 数组表示：一个带有数据的布尔数组和一个带有掩码的布尔数组(True 表示缺失)。

BooleanArray 为逻辑操作实现 Kleene 逻辑(有时称为three-value 逻辑)。有关更多信息，请参阅 Kleene 逻辑运算。

要从通用 array-like 输入构造 BooleanArray，请使用 pandas.array() 指定 dtype="boolean"(参见下面的示例)。

警告

BooleanArray 被认为是实验性的。 API 的实现和部分可能会在没有警告的情况下更改。

参数：

values：numpy.ndarray

包含数据的一维 boolean-dtype 数组。

mask：numpy.ndarray

表示缺失值的一维 boolean-dtype 数组(True 表示缺失)。

copy：布尔值，默认为 False

是否复制values 和mask 数组。

返回：

布尔数组

例子：

使用 pandas.array() 创建一个 BooleanArray：

>>> pd.array([True, False, None], dtype="boolean")
<BooleanArray>
[True, False, <NA>]
Length:3, dtype:boolean

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.arrays.BooleanArray。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。