Python pandas.arrays.IntervalArray.overlaps用法及代码示例

用法: IntervalArray.overlaps(other)

如果 Interval 与 IntervalArray 中的值重叠，请按元素检查。

如果两个区间共享一个公共点(包括闭合端点)，则它们会重叠。只有一个共同开放端点的区间不重叠。

参数：

other：间隔数组: 检查重叠的时间间隔。

ndarray: 布尔数组位置指示重叠发生的位置。

例子：

>>> data = [(0, 1), (1, 3), (2, 4)]
>>> intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples(data)
>>> intervals
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 3], (2, 4]]
Length:3, dtype:interval[int64, right]

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(0.5, 1.5))
array([ True,  True, False])

共享闭合端点的区间重叠：

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 3, closed='left'))
array([ True,  True, True])

只有一个共同开放端点的区间不重叠：

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 2, closed='right'))
array([False,  True, False])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.arrays.IntervalArray.overlaps。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：