Python pandas.DataFrame.combine_first用法及代码示例

用法: DataFrame.combine_first(other)

使用 other 中相同位置的值更新 null 元素。

通过用另一个 DataFrame 中的非 null 值填充一个 DataFrame 中的 null 值来组合两个 DataFrame 对象。结果 DataFrame 的行和列索引将是两者的并集。

参数：

other： DataFrame: 提供 DataFrame 用于填充空值。

DataFrame: 将提供的 DataFrame 与另一个对象组合的结果。

例子：

>>> df1 = pd.DataFrame({'A':[None, 0], 'B':[None, 4]})
>>> df2 = pd.DataFrame({'A':[1, 1], 'B':[3, 3]})
>>> df1.combine_first(df2)
     A    B
0  1.0  3.0
1  0.0  4.0

如果空值的位置在other 中不存在，空值仍然存在

>>> df1 = pd.DataFrame({'A':[None, 0], 'B':[4, None]})
>>> df2 = pd.DataFrame({'B':[3, 3], 'C':[1, 1]}, index=[1, 2])
>>> df1.combine_first(df2)
     A    B    C
0  NaN  4.0  NaN
1  0.0  3.0  1.0
2  NaN  3.0  1.0

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.DataFrame.combine_first。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：