Python pandas.period_range用法及代码示例

用法: pandas.period_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, name=None)

返回一个固定频率的 PeriodIndex。

日期(日历)是默认频率。

参数：

start：str 或period-like，默认无

生成周期的左边界。

end：str 或period-like，默认无

生成周期的右边界。

periods：整数，默认无

要生成的周期数。

freq：str 或 DateOffset，可选

频率别名。默认情况下，如果它们是 Period 对象，则从 start 或 end 获取频率。否则，每日频率的默认值为"D"。

name：str，默认无

结果 PeriodIndex 的名称。

周期 index

注意：

在三个参数中： start 、 end 和 periods ，必须指定两个。

要了解有关频率字符串的更多信息，请参阅此链接。

例子：

>>> pd.period_range(start='2017-01-01', end='2018-01-01', freq='M')
PeriodIndex(['2017-01', '2017-02', '2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06',
         '2017-07', '2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11', '2017-12',
         '2018-01'],
        dtype='period[M]')

如果 start 或 end 是 Period 对象，它们将用作 PeriodIndex 的锚端点，其频率与 period_range 构造函数的频率匹配。

>>> pd.period_range(start=pd.Period('2017Q1', freq='Q'),
...                 end=pd.Period('2017Q2', freq='Q'), freq='M')
PeriodIndex(['2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06'],
            dtype='period[M]')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.period_range。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：