Python pandas.plotting.parallel_coordinates用法及代码示例

用法:
pandas.plotting.parallel_coordinates(frame, class_column, cols=None, ax=None, color=None, use_columns=False, xticks=None, colormap=None, axvlines=True, axvlines_kwds=None, sort_labels=False, **kwargs)

平行坐标绘图。

参数：

frame： DataFrame
class_column：str: 包含类名的列名。
cols：列表，可选: 要使用的列名列表。
ax：matplotlib.axis，可选: Matplotlib 轴对象。
color：列表或元组，可选: 用于不同类别的颜色。
use_columns：布尔型，可选: 如果为真，列将用作 xticks。
xticks：列表或元组，可选: 用于 xticks 的值列表。
colormap：str 或 matplotlib 颜色图，默认无: 用于线条颜色的颜色图。
axvlines：布尔型，可选: 如果为真，将在每个 xtick 处添加垂直线。
axvlines_kwds：关键字，可选: 要传递给垂直线的 axvline 方法的选项。
sort_labels：布尔值，默认为 False: 排序 class_column 标签，在分配颜色时很有用。
**kwargs：: 传递给 matplotlib 绘图方法的选项。

类：matplotlib.axis.Axes

例子：

>>> df = pd.read_csv(
...     'https://raw.github.com/pandas-dev/'
...     'pandas/main/pandas/tests/io/data/csv/iris.csv'
... )
>>> pd.plotting.parallel_coordinates(
...     df, 'Name', color=('#556270', '#4ECDC4', '#C7F464')
... )
<AxesSubplot:xlabel='y(t)', ylabel='y(t + 1)'>

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.plotting.parallel_coordinates。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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