Python pandas.period_range用法及代碼示例

用法: pandas.period_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, name=None)

返回一個固定頻率的 PeriodIndex。

日期(日曆)是默認頻率。

參數：

start：str 或period-like，默認無

生成周期的左邊界。

end：str 或period-like，默認無

生成周期的右邊界。

periods：整數，默認無

要生成的周期數。

freq：str 或 DateOffset，可選

頻率別名。默認情況下，如果它們是 Period 對象，則從 start 或 end 獲取頻率。否則，每日頻率的默認值為"D"。

name：str，默認無

結果 PeriodIndex 的名稱。

周期 index

注意：

在三個參數中： start 、 end 和 periods ，必須指定兩個。

要了解有關頻率字符串的更多信息，請參閱此鏈接。

例子：

>>> pd.period_range(start='2017-01-01', end='2018-01-01', freq='M')
PeriodIndex(['2017-01', '2017-02', '2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06',
         '2017-07', '2017-08', '2017-09', '2017-10', '2017-11', '2017-12',
         '2018-01'],
        dtype='period[M]')

如果 start 或 end 是 Period 對象，它們將用作 PeriodIndex 的錨端點，其頻率與 period_range 構造函數的頻率匹配。

>>> pd.period_range(start=pd.Period('2017Q1', freq='Q'),
...                 end=pd.Period('2017Q2', freq='Q'), freq='M')
PeriodIndex(['2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06'],
            dtype='period[M]')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.period_range。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：