用法:
pandas.api.types.is_re_compilable(obj)
检查对象是否可以编译为正则表达式模式实例。
- obj:检查对象
- is_regex_compilable:bool
obj
是否可以编译为正则表达式模式。
参数:
返回:
例子:
>>> is_re_compilable(".*") True >>> is_re_compilable(1) False
相关用法
- Python pandas.api.types.is_re用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_timedelta64_ns_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_sparse用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_extension_array_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_extension_type用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_dict_like用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_float_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_hashable用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_categorical用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_scalar用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_number用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_signed_integer_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_timedelta64_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_iterator用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_numeric_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_interval_dtype用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_re_compilable。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。