Python pandas.api.types.is_complex_dtype用法及代码示例

用法:

pandas.api.types.is_complex_dtype(arr_or_dtype)

检查提供的数组或数据类型是否为复杂数据类型。

参数：

arr_or_dtype：array-like 或 dtype

要检查的数组或 dtype。

返回：

布尔值

数组或 dtype 是否属于复杂 dtype。

例子：

>>> is_complex_dtype(str)
False
>>> is_complex_dtype(int)
False
>>> is_complex_dtype(np.complex_)
True
>>> is_complex_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_complex_dtype(pd.Series([1, 2]))
False
>>> is_complex_dtype(np.array([1 + 1j, 5]))
True

相关用法

• Python pandas.api.types.is_categorical用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_categorical_dtype用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_timedelta64_ns_dtype用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_sparse用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_extension_array_dtype用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_extension_type用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_dict_like用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_float_dtype用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_hashable用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_scalar用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_number用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_signed_integer_dtype用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_datetime64_dtype用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_timedelta64_dtype用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_iterator用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_numeric_dtype用法及代码示例
• Python pandas.api.types.is_interval_dtype用法及代码示例

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_complex_dtype。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。