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Python numpy positive用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.positive 的用法。

用法:

numpy.positive(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'positive'>

数值正数,逐元素。

参数

x 数组 或标量

输入数组。

返回

y ndarray 或标量

返回的数组或标量:y=+x.这是一个标量,如果x是一个标量。

注意

等效于 x.copy(),但只为支持算术的类型定义。

例子

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> np.positive(x1)
array([ 1., -1.])

一元 + 运算符可用作 ndarray 上 np.positive 的简写。

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> +x1
array([ 1., -1.])

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.positive。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。