本文简要介绍 python 语言中 numpy.positive
的用法。
用法:
numpy.positive(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'positive'>
数值正数,逐元素。
- x: 数组 或标量
输入数组。
- y: ndarray 或标量
返回的数组或标量:y=+x.这是一个标量,如果x是一个标量。
参数:
返回:
注意:
等效于 x.copy(),但只为支持算术的类型定义。
例子:
>>> x1 = np.array(([1., -1.])) >>> np.positive(x1) array([ 1., -1.])
一元
+
运算符可用作 ndarray 上np.positive
的简写。>>> x1 = np.array(([1., -1.])) >>> +x1 array([ 1., -1.])
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.positive。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。