本文簡要介紹 python 語言中 numpy.positive
的用法。
用法:
numpy.positive(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'positive'>
數值正數,逐元素。
- x: 數組 或標量
輸入數組。
- y: ndarray 或標量
返回的數組或標量:y=+x.這是一個標量,如果x是一個標量。
參數:
返回:
注意:
等效於 x.copy(),但隻為支持算術的類型定義。
例子:
>>> x1 = np.array(([1., -1.])) >>> np.positive(x1) array([ 1., -1.])
一元
+
運算符可用作 ndarray 上np.positive
的簡寫。>>> x1 = np.array(([1., -1.])) >>> +x1 array([ 1., -1.])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.positive。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。