Python numpy place用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.place 的用法。

用法:

numpy.place(arr, mask, vals)

根据条件值和输入值更改数组元素。

相似np.copyto(arr, vals, where=mask), 区别在于place使用前 N 个元素瓦尔斯, 其中 N 是真值的数量掩码， 尽管copyto使用元素掩码为真。

请注意， extract 的作用与 place 完全相反。

参数：

arr： ndarray

将数据放入的数组。

mask： array_like

布尔掩码数组。必须具有与 a 相同的大小。

vals： 一维序列

要放入 a 中的值。仅使用前 N 个元素，其中 N 是掩码中 True 值的数量。如果 vals 小于 N，它将被重复，如果要屏蔽 a 的元素，则该序列必须是非空的。

例子：

>>> arr = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> np.place(arr, arr>2, [44, 55])
>>> arr
array([[ 0,  1,  2],
       [44, 55, 44]])