Python numpy extract用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.extract 的用法。

用法:

numpy.extract(condition, arr)

返回满足某个条件的数组元素。

这相当于np.compress(ravel(condition), ravel(arr)).如果健康)状况是布尔值np.extract相当于arr[condition].

请注意， place 的作用与 extract 完全相反。

参数：

condition： array_like

一个数组，其非零或 True 条目指示要提取的 arr 元素。

arr： array_like

与条件大小相同的输入数组。

返回：

extract： ndarray

在条件为 True 的情况下，将 arr 的值排列为 1 数组。

例子：

>>> arr = np.arange(12).reshape((3, 4))
>>> arr
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
>>> condition = np.mod(arr, 3)==0
>>> condition
array([[ True, False, False,  True],
       [False, False,  True, False],
       [False,  True, False, False]])
>>> np.extract(condition, arr)
array([0, 3, 6, 9])

如果条件是布尔值：

>>> arr[condition]
array([0, 3, 6, 9])