Python numpy expm1用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.expm1 的用法。

用法:

numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'expm1'>

计算数组中所有元素的exp(x) - 1。

参数：

x： array_like

输入值。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

out： ndarray 或标量

逐元素指数减一：out = exp(x) - 1.这是一个标量，如果x是一个标量。

注意：

对于较小的 x 值，此函数提供比 exp(x) - 1 更高的精度。

例子：

exp(1e-10) - 1 的真实值是1.00000000005e-10 到大约 32 位有效数字。这个例子显示了 expm1 在这种情况下的优越性。

>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10