Python numpy expm1用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.expm1 的用法。

用法:

numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'expm1'>

計算數組中所有元素的exp(x) - 1。

參數：

x： array_like

輸入值。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

out： ndarray 或標量

逐元素指數減一：out = exp(x) - 1.這是一個標量，如果x是一個標量。

注意：

對於較小的 x 值，此函數提供比 exp(x) - 1 更高的精度。

例子：

exp(1e-10) - 1 的真實值是1.00000000005e-10 到大約 32 位有效數字。這個例子顯示了 expm1 在這種情況下的優越性。

>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10