Python numpy empty用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.empty 的用法。

用法:

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)

返回給定形狀和類型的新數組，而不初始化條目。

參數：

shape： int 或 int 的元組

空數組的形狀，例如 (2, 3) 或 2 。

dtype： 數據類型，可選

數組所需的輸出數據類型，例如 numpy.int8 。默認為 numpy.float64 。

order： {‘C’, ‘F’}，可選，默認：‘C’

是否在內存中以行優先(C 風格)或列優先(Fortran-style)順序存儲多維數據。

like： array_like

允許創建非 NumPy 數組的引用對象。如果作為 like 傳入的類似數組支持 __array_function__ 協議，則結果將由它定義。在這種情況下，它確保創建一個與通過此參數傳入的數組對象兼容的數組對象。

返回：

out： ndarray

給定形狀、數據類型和順序的未初始化(任意)數據數組。對象數組將被初始化為 None。

注意：

empty 與 zeros 不同，它不會將數組值設置為零，因此可能會稍微快一些。另一方麵，它需要用戶手動設置數組中的所有值，應謹慎使用。

例子：

>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001,   6.69583040e-309],
       [  2.13182611e-314,   3.06959433e-309]])         #uninitialized

>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
       [  496041986,    19249760]])                     #uninitialized