本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ediff1d
的用法。
用法:
numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None)
數組的連續元素之間的差異。
- ary: array_like
如有必要,將在取差異之前展平。
- to_end: 數組,可選
在返回的差異末尾附加的數字。
- to_begin: 數組,可選
在返回的差異開頭添加的數字。
- ediff1d: ndarray
差異。粗略地說,這是
ary.flat[1:] - ary.flat[:-1]
。
參數:
返回:
注意:
當應用於掩碼數組時,如果使用了 to_begin 和/或 to_end 參數,則此函數會刪除掩碼信息。
例子:
>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0]) >>> np.ediff1d(x) array([ 1, 2, 3, -7])
>>> np.ediff1d(x, to_begin=-99, to_end=np.array([88, 99])) array([-99, 1, 2, ..., -7, 88, 99])
返回的數組總是一維的。
>>> y = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]] >>> np.ediff1d(y) array([ 1, 2, -3, 5, 18])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ediff1d。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。