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Python numpy ediff1d用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ediff1d 的用法。

用法:

numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None)

數組的連續元素之間的差異。

參數

ary array_like

如有必要,將在取差異之前展平。

to_end 數組,可選

在返回的差異末尾附加的數字。

to_begin 數組,可選

在返回的差異開頭添加的數字。

返回

ediff1d ndarray

差異。粗略地說,這是 ary.flat[1:] - ary.flat[:-1]

注意

當應用於掩碼數組時,如果使用了 to_begin 和/或 to_end 參數,則此函數會刪除掩碼信息。

例子

>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
>>> np.ediff1d(x)
array([ 1,  2,  3, -7])
>>> np.ediff1d(x, to_begin=-99, to_end=np.array([88, 99]))
array([-99,   1,   2, ...,  -7,  88,  99])

返回的數組總是一維的。

>>> y = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
>>> np.ediff1d(y)
array([ 1,  2, -3,  5, 18])

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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ediff1d。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。