Python numpy equal用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.equal 的用法。

用法:

numpy.equal(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'equal'>

返回 (x1 == x2) 元素。

參數：

x1, x2： array_like

輸入數組。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

out： ndarray 或標量

輸出數組，逐元素比較x1和x2。通常為 bool 類型，除非dtype=object已通過。如果兩者都是標量x1和x2是標量。

例子：

>>> np.equal([0, 1, 3], np.arange(3))
array([ True,  True, False])

比較的是值，而不是類型。因此 int (1) 和一個可以評估為 True 的長度數組：

>>> np.equal(1, np.ones(1))
array([ True])

== 運算符可用作 ndarray 上 np.equal 的簡寫。

>>> a = np.array([2, 4, 6])
>>> b = np.array([2, 4, 2])
>>> a == b
array([ True,  True, False])