Python numpy eye用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.eye 的用法。

用法:

numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C', *, like=None)

返回一个二维数组，其中对角线为 1，其他位置为 0。

参数：

N： int

输出中的行数。

M： 整数，可选

输出中的列数。如果没有，则默认为 N。

k： 整数，可选

对角线索引：0(默认)表示主对角线，正值表示上对角线，负值表示下对角线。

dtype： 数据类型，可选

返回数组的数据类型。

order： {‘C’, ‘F’}，可选

输出是否应按行优先(C 风格)或列优先(Fortran-style)顺序存储在内存中。

like： array_like

允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果作为 like 传入的类似数组支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

返回：

I： 形状的ndarray(N，M)

一个数组，其中所有元素都等于 0，除了 k-th 对角线，其值等于 1。

例子：

>>> np.eye(2, dtype=int)
array([[1, 0],
       [0, 1]])
>>> np.eye(3, k=1)
array([[0.,  1.,  0.],
       [0.,  0.,  1.],
       [0.,  0.,  0.]])