Python numpy putmask用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.putmask 的用法。

用法:

numpy.putmask(a, mask, values)

根据条件值和输入值更改数组的元素。

为每个 n 设置 a.flat[n] = values[n] 其中 mask.flat[n]==True 。

如果值大小不一样a和掩码然后它会重复。这给出了不同于a[mask] = values.

参数：

a： ndarray

目标数组。

mask： array_like

布尔掩码数组。它必须与 a 的形状相同。

values： array_like

要放入其中掩码为 True 的值。如果值小于 a，它将被重复。

例子：

>>> x = np.arange(6).reshape(2, 3)
>>> np.putmask(x, x>2, x**2)
>>> x
array([[ 0,  1,  2],
       [ 9, 16, 25]])

如果值小于 a，则重复：

>>> x = np.arange(5)
>>> np.putmask(x, x>1, [-33, -44])
>>> x
array([  0,   1, -33, -44, -33])