Python Numpy MaskedArray.__and__用法及代码示例

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类，旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__and__ 方法的帮助下，我们可以获得与作为参数提供的值进行与运算的元素。

用法： numpy.MaskedArray.__and__

返回：返回自我&价值；。

范例1：
在此示例中，我们可以看到每个元素都由作为参数传递的值进行与运算。


   
# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__and__() method 
print(gfg.__and__(2))

输出：

[0 2 2 0 0]

范例2：


# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__and__() method 
print(gfg.__and__(1))

输出：

[[1 0 1 0 1]
 [0 1 0 1 0]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Numpy MaskedArray.__and__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。