Python Numpy numpy.ndarray.__divmod__()用法及代码示例

借助Numpy numpy.ndarray.__divmod__()方法，我们将获得两个数组，一个数组具有被除以numpy.ndarray.__divmod__()方法和第二是让元素执行模与提供的值相同的操作numpy.ndarray.__divmod__()方法。

用法：ndarray.__divmod__($self, value, /)

返回：divmod(self, value)

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用ndarray.__divmod__()方法我们得到两个数组。一种是除以作为参数传递的值，另一种是采用mod值。

# import the important module in python 
import numpy as np 
    
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
    
# applying ndarray.__divmod__() method 
print(gfg.__divmod__(3))

输出：

(array([0, 0, 1, 1, 1]), array([1, 2, 0, 1, 2]))

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
    
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
    
# applying ndarray.__divmod__() method 
print(gfg.__divmod__(3))

输出：

(array([[0, 0, 1, 1, 1],
       [2, 1, 1, 1, 0]]), 
 array([[1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 2, 1, 0, 2]]))

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__divmod__()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。