借助Numpy numpy.ndarray.__mul__()
,我们可以将作为参数提供的特定值乘以ndarray.__mul__()
方法。值将与numpy数组中的每个元素相乘。
用法: ndarray.__mul__($self, value, /)
返回:self*value
范例1:
在此示例中,我们可以看到数组中的每个元素都与方法中作为参数给出的值相乘ndarray.__mul__()
。该方法对于数组的正,负和浮点值都可以正常工作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying ndarray.__mul__() method
print(gfg.__mul__(5))
输出:
[ 5. 12.5 15. 24. 25. ]
范例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying ndarray.__mul__() method
print(gfg.__mul__(5))
输出:
[[ 5. 10. 15. 22.25 25. ] [ 30. 27.5 20. 15. 13.1 ]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__mul__()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。