Python Numpy numpy.ndarray.__imul__()用法及代码示例

借助numpy.ndarray.__imul__()方法，我们可以乘以作为参数提供的特定值ndarray.__imul__()方法。值将与numpy数组中的每个元素相乘。

Synatx:ndarray.__imul__($self, value, /)

返回： self*=value

范例1：
在此示例中，我们可以看到数组中的每个元素都与方法中作为参数给出的值相乘ndarray.__imul__()。请记住，此方法适用于每种类型的数值。

# import the important module in python 
import numpy as np 
    
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1.2, 2.6, 3, 4.5, 5]) 
    
# applying ndarray.__imul__() method 
print(gfg.__imul__(5))

输出：

[  6.   13.   15.   22.5  25. ]

范例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
    
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1, 2.2, 3, 4, 5.01], 
                [6.1, 5, 4.8, 3, 2]]) 
    
# applying ndarray.__imul__() method 
print(gfg.__imul__(3))

输出：

[[  3.     6.6    9.    12.    15.03]
 [ 18.3   15.    14.4    9.     6.  ]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__imul__()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。