Python Numpy numpy.ndarray.__imul__()用法及代碼示例

借助numpy.ndarray.__imul__()方法，我們可以乘以作為參數提供的特定值ndarray.__imul__()方法。值將與numpy數組中的每個元素相乘。

Synatx:ndarray.__imul__($self, value, /)

返回： self*=value

範例1：
在此示例中，我們可以看到數組中的每個元素都與方法中作為參數給出的值相乘ndarray.__imul__()。請記住，此方法適用於每種類型的數值。

# import the important module in python 
import numpy as np 
    
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1.2, 2.6, 3, 4.5, 5]) 
    
# applying ndarray.__imul__() method 
print(gfg.__imul__(5))

輸出：

[  6.   13.   15.   22.5  25. ]

範例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
    
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1, 2.2, 3, 4, 5.01], 
                [6.1, 5, 4.8, 3, 2]]) 
    
# applying ndarray.__imul__() method 
print(gfg.__imul__(3))

輸出：

[[  3.     6.6    9.    12.    15.03]
 [ 18.3   15.    14.4    9.     6.  ]]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__imul__()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。