借助Numpy numpy.ndarray.__pow__()
方法,我們將使用由參數中提供的值提供動力的所有元素numpy.ndarray.__pow__()
方法。
用法: ndarray.__pow__($self, value, mod=None, /)
返回:pow(self, value, mod)
範例1:
在此示例中,我們可以看到,每個元素都使用作為參數提供的值進行賦能ndarray.__pow__()
方法。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# applying ndarray.__pow__() method
print(gfg.__pow__(3))
輸出:
[ 1 8 27 64 125]
範例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying ndarray.__pow__() method
print(gfg.__pow__(2))
輸出:
[[ 1 4 9 16 25] [36 25 16 9 4]]
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- Python Numpy numpy.ndarray.__ne__()用法及代碼示例
- Python Numpy numpy.ndarray.__eq__()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__pow__()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。