Python Numpy numpy.ndarray.__iadd__()用法及代碼示例

借助numpy.ndarray.__iadd__()方法，我們可以添加一個特定值，該值作為參數提供給ndarray.__iadd__()方法。值將添加到numpy數組中的每個元素。

用法： ndarray.__iadd__($self, value, /)

返回：self+=value

範例1：
在此示例中，我們可以看到數組中的每個元素都添加了方法中作為參數給出的值ndarray.__iadd__()。請記住，此方法適用於每種類型的數值。

# import the important module in python 
import numpy as np 
    
# make an array with numpy 
gfg = np.array([1.2, 2.6, 3, 4.5, 5]) 
    
# applying ndarray.__iadd__() method 
print(gfg.__iadd__(5))

輸出：

[  6.2   7.6   8.    9.5  10. ]

範例2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
    
# make an array with numpy 
gfg = np.array([[1, 2.2, 3, 4, 5.01], 
                [6.1, 5, 4.8, 3, 2]]) 
    
# applying ndarray.__iadd__() method 
print(gfg.__iadd__(3))

輸出：

[[ 4.    5.2   6.    7.    8.01]
 [ 9.1   8.    7.8   6.    5.  ]]

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注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__iadd__()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。