借助Numpy numpy.ndarray.__mod__()
,數組中的每個元素都使用二進製運算符(即mod(%))進行操作。請記住,我們可以在數組中使用任何類型的值,而mod的值將作為ndarray.__mod__()
。
用法: ndarray.__mod__($self, value, /)
返回:self%value
範例1:
在此示例中,我們可以看到傳遞的值ndarray.__mod__()
方法用於對數組的每個元素執行mod操作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying ndarray.__mod__() method
print(gfg.__mod__(2))
輸出:
[ 1. 0.5 1. 0.8 1. ]
範例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying ndarray.__mod__() method
print(gfg.__mod__(3))
輸出:
[[ 1. 2. 0. 1.45 2. ] [ 0. 2.5 1. 0. 2.62]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__mod__()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。