借助Numpy numpy.ndarray.__pow__()
方法,我们将使用由参数中提供的值提供动力的所有元素numpy.ndarray.__pow__()
方法。
用法: ndarray.__pow__($self, value, mod=None, /)
返回:pow(self, value, mod)
范例1:
在此示例中,我们可以看到,每个元素都使用作为参数提供的值进行赋能ndarray.__pow__()
方法。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# applying ndarray.__pow__() method
print(gfg.__pow__(3))
输出:
[ 1 8 27 64 125]
范例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying ndarray.__pow__() method
print(gfg.__pow__(2))
输出:
[[ 1 4 9 16 25] [36 25 16 9 4]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__pow__()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。