借助Numpy的numpy.ndarray.__neg__()方法,可以将数组的每个元素与-1相乘。因此,具有诸如正值的值的所得阵列变为负,并且负值变为正。
用法: ndarray.__neg__($self, /)
返回:-self
范例1:
在此示例中,我们可以看到numpy.__neg__()
,我们得到一个简单数组,数组中包含正值和负值。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, -2, 3, 4, 5, 6])
# applying numpy.__neg__() method
print(gfg.__neg__())
输出:
[-1 2 -3 -4 -5 -6]
范例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, -3, 4, 5, 6],
[-6, 5, 4, 3, 2, -1]])
# applying numpy.__neg__() method
print(gfg.__neg__())
输出:
[[-1 -2 3 -4 -5 -6] [ 6 -5 -4 -3 -2 1]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__neg__()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。