借助Numpy numpy.ndarray.__truediv__()
,我们可以将作为参数提供的特定值除以ndarray.__truediv__()
方法。值将被划分为numpy数组中的每个元素。
用法: ndarray.__truediv__($self, value, /)
返回:self/value
范例1:
在此示例中,我们可以看到数组中的每个元素都被除以方法中作为参数给出的值ndarray.__truediv__()
。该方法对于数组的正,负和浮点值都可以正常工作。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5])
# applying ndarray.__truediv__() method
print(gfg.__truediv__(2))
输出:
[ 0.5 1.25 1.5 2.4 2.5 ]
范例2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.array([[1, 2, 3, 4.45, 5],
[6, 5.5, 4, 3, 2.62]])
# applying ndarray.__truediv__() method
print(gfg.__truediv__(3))
输出:
[[ 0.33333333 0.66666667 1. 1.48333333 1.66666667] [ 2. 1.83333333 1.33333333 1. 0.87333333]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy numpy.ndarray.__truediv__()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。